DESENVOLVIMENTO DE UM PIPELINE EM PYTHON PARA DETERMINAÇÃO AUTOMÁTICA DA IDADE E DISTÂNCIA DE AGLOMERADOS ESTELARES A PARTIR DE DADOS FOTOMÉTRICOS DO SLOAN DIGITAL SKY SURVEY
Palavras-chave:
Aglomerados estelares, isócronas, Python, SDSS, evolução estelarResumo
Desenvolveu-se um pipeline automatizado em Python para a determinação da distância e da idade de aglomerados estelares a partir de dados fotométricos do Sloan Digital Sky Survey (SDSS). O algoritmo realiza, de forma integrada, a filtragem dos dados, a construção do diagrama de cor-magnitude (CMD), a extração da sequência principal (MS), a identificação automática do ponto de turn-off e a leitura de isócronas do Dartmouth Stellar Evolution Database. O módulo de distância é estimado por meio de uma rotina de pareamento cor–magnitude, que calcula m − M por minimização estatística. Aplicado ao aglomerado NGC 2266, o pipeline obteve µ = 14,43 (distância de 7,7 kpc) e melhor compatibilidade com uma isócrona de 1,2 Gyr para metalicidade solar. Os resultados concordam com ajustes manuais, validando a abordagem.
Referências
BINNEY, J.; MERRIFIELD, M. Galactic Astronomy. Princeton: Princeton University Press, 1998.
DOTTER, A.; CHABOYER, B.; et al. The Dartmouth Stellar Evolution Database: Models and Isochrones for a Wide Range of Ages and Metallicities. The Astrophysical Journal Supplement Series, v. 178, p. 89–101, 2008.
YORK, D. G. et al. The Sloan Digital Sky Survey: Technical Summary. The Astronomical Journal, v. 120, n. 3, p. 1579–1587, 2000.
SALARIS, M.; CASSISI, S. Evolution of Stars and Stellar Populations. Chichester: Wiley, 2005.
MONTEIRO, H.; DIAS, W. S.; SANTIAGO, B. X. Automated Isochrone Fitting for Open Clusters Using Photometric Data. Astronomy & Astrophysics, v. 655, A94, 2021.
DIAS, W. S.; LÉPINE, J. R. D.; ANDRADE, B. G.; et al. Fitting isochrones to open cluster photometric data. Astronomy & Astrophysics, v. 539, A79, 2012.
