Análise bayesiana para a distribuição exponencial generalizada geométrica

Authors

  • Thalita Cristina da Costa , UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Luís Fernando Jorge UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” ,
  • Fernando Antônio Moala , UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Sérgio Minoru Oikawa , UNESP – Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Keywords:

Distribuição exponencial generalizada geométrica, Análise bayesiana, Máxima verossimilhança, MCMC.

Abstract

Neste trabalho será realizado um estudo da análise bayesiana para a nova distribuição exponencial generalizada geométrica proposta por Bidram, Behboodian e Towhidi (2013) e obtida através do processo de composição das distribuições exponencial generalizada e geométrica. Serão apresentadas as principais características desta nova distribuição e será verificado se as estimativas dos seus parâmetros, obtidas através do método de máxima verossimilhança e pelo método bayesiano, são semelhantes. Além disso, para verificar se tal distribuição é a melhor ajustada aos dados será comparada a distribuição em estudo com outras distribuições. Este trabalho traz uma visão completa: teoria, estudo de simulação e aplicação sobre tal distribuição, diferente do apresentado no ERMAC (Costa; Jorge; Moala, 2018), onde o mesmo contém apenas o exemplo de aplicação.

Published

2019-02-15

Issue

Section

Artigos de Pesquisa

How to Cite

Análise bayesiana para a distribuição exponencial generalizada geométrica. C.Q.D. - Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Bauru, v. 14, 2019. Disponível em: https://revistas.bauru.unesp.br/index.php/revistacqd/article/view/188. Acesso em: 6 nov. 2025.

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